Research Landscape

研究方向ASCEND LAB · RESEARCH AREAS

以先进感知为入口,以通信与边缘网络为连接,以数据和智能为驱动,面向物联网、具身系统与低空场景构建协同研究体系。

六个方向,共同推动感知走向认知
06 AREAS01 SYSTEM
SENSE · CONNECT · COMPUTE · ACT
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从基础能力到智能场景

六个研究方向既可独立深入,也在真实系统中彼此连接。选择一个方向,查看完整研究问题、技术链路和应用场景。

AREA 01

先进感知Advanced Sensing

融合光学、视觉、无线信号和环境信息,从复杂现场中提取稳定、可解释的感知结果。

多模态融合目标定位场景理解
进入方向
AREA 02

通感一体化Integrated Sensing and Communication

让同一套信号与系统同时承担信息传输和环境感知,提升频谱、设备与能量利用效率。

可见光通感WiFi 通感联合设计
进入方向
AREA 03

边缘网络Edge Networks

在数据产生的现场组织计算、通信与存储资源,为实时、可靠的智能服务提供支撑。

端边云协同任务卸载分布式智能
进入方向
AREA 04

物联网Internet of Things

连接异构设备、数据与服务,在能耗、安全和规模约束下形成可演进的智能系统。

泛在连接低功耗通信数据智能
进入方向
AREA 05

具身智能Embodied AI

让智能体在感知、推理与行动的闭环中理解环境,并把模型能力转化为自主行为。

环境理解自主决策多体协同
进入方向
AREA 06

低空智联网Low-Altitude Intelligent Networks

面向高速移动和动态拓扑,协同通信、感知、组网与边缘计算,支撑低空智能任务。

空地组网目标感知任务协同
进入方向
Unified Research Chain

一条贯穿真实世界的研究链路

从获取环境信号到形成自主行动,六个方向在四个关键环节上组合,共同回应复杂智能系统中的真实问题。

01 / SENSE

感知世界

获取目标、环境与系统状态,建立可信的数据入口。

02 / CONNECT

连接节点

让信息在设备、网络和空间之间稳定、高效地流动。

03 / COMPUTE

协同计算

组织端侧、边缘与云端能力,完成实时融合与推理。

04 / ACT

驱动行动

把认知结果转化为控制、服务和多智能体协同任务。

Projects & Recognition

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