异构设备互联
面向不同协议、能力与环境,研究稳定接入和跨系统协作机制。
从异构设备连接到端边云数据协同,研究可感知、可计算、可演进的物联网系统,让分散对象形成面向任务的整体能力。
我们关注设备规模、能力差异、能耗限制与数据安全等现实约束,研究从链路到底层智能的系统化方法。
面向不同协议、能力与环境,研究稳定接入和跨系统协作机制。
优化采样、传输和计算过程,在有限能量下保留任务所需信息。
连接端侧、边缘与云端的数据处理能力,支持安全分析和在线决策。
每个环节都围绕信息价值进行取舍,让采集、传输和处理共同满足场景目标。
通过低成本终端持续获取设备、人员和环境状态。
根据距离、带宽、能耗和遮挡条件选择合适链路与传输策略。
在端侧过滤数据、边缘侧快速分析、云端完成全局建模。
把分析结果转化为告警、控制或协同任务,形成数据驱动闭环。
连接照明、环境和交互设备,让空间能够理解状态并主动响应。
汇聚分散终端的实时信息,为设施管理和城市治理提供依据。
围绕设备状态、生产协同与安全要求建立可靠连接和数据链路。
通过低功耗节点实现大范围、长周期的数据采集与异常识别。
物联网的价值不止于设备在线,更在于信息能够抵达需要它的地方。
ASCEND Lab · Internet of Things